-latent (2026)

計算可能なものと、身体によって生々しく経験されるもの。

——そのあいだにあるものは何か。

生成AIや大規模言語モデルの登場で、世界は言語や数式によって記述・生成できるという考えがより現実味を帯びてきました。しかし、のどが渇いて水を飲むことや、木陰で風を感じることのなかには、どう考えてもそこからこぼれ落ちる何かがあるように思います。

本作は、私のプロフィール画像からAIが抽出した特徴を取り除いたあとのイメージを再構成した絵画です。AIが誤差やノイズとして捨てた断片からでも、意味は立ち上がるのか。

人間の認知や感覚を探るLATENTシリーズの新作として、今回はじめて、私自身をモチーフにしました。ちなみにこの作品の構図や大きさは、ある有名な自画像を参照しています。わかりますでしょうか？

プロフィール写真を生成AIの変分オートエンコーダー（VAE）で潜在空間（Latent Space）へ圧縮し、元画像との差分を抽出（Residual 1x）。AIが「重要ではない」と判断し、ノイズとして保持しなかった情報を三値化処理によって強調し（Residual Tri-tone）、その構造を基にキャンバスへ手作業で再構成しました。

作品の構図や大きさは、ゴッホの自画像（*）を参照しています。

* https://www.musee-orsay.fr/en/artworks/portrait-de-lartiste-747